Насколько эффективно будет распилено бревно, зависит от того, каково его качество. Чтобы получить хороший пиломатериал, необходимо работать с качественными бревнами, кривые и сучковатые не подойдут. А значит, еще до момента, когда будет начат распил, бревна необходимо оценить и произвести их сортировку.
Стандартная методика сортировки состоит в оценке внешнего вида бревна. Принято считать, что у срубленного древесного ствола четыре грани. Каждая грань это одна четвертая общей окружности по ширине и полная длина бревна по высоте. Грань должна быть чистой: не иметь рубцов на коре, сучьев, трещин и сколов, подгнивших участков и так далее. Чистая грань имеет высокую ценность, так как из нее будет произведен качественный пиломатериал.
Короткое и кривое бревно даст меньше ценного сырья, чем получится из прямого и длинного. Особенно критичным фактором длина бревна является в тех случаях, когда речь идет о стволах, имеющих большой диаметр. Маленький диаметр – а это все, что меньше сорока сантиметров – так же не даст много хорошего сырья, и в этом случае то, насколько велика длина бревна, не является критичным.
Актуальность и экономическая оправданность применения сортировочного оборудования привели к тому, что на настоящий момент в лесообрабатывающей промышленности многие предприятия внедряют системы автоматической сортировки древесины. Автоматические линии делятся на оборудование по сортировке «зеленого» сырья и сортировке сухих материалов. Задача промышленного предприятия – получить из единицы древесины как можно больше сырья, и автоматическая сортировка повышает качество выполнения этой задачи.
Современное оборудование по сортировке справляется со своей работой быстрее и качественнее, чем человек. Оно определяет параметры бревен, обнаруживает сучки и другие дефекты. Быстрота работы позволяет экономить время, точность – получать более качественное сырье.
Применяя на своем производстве оборудование для автоматической сортировки, вы сможете сделать добавочную стоимость продукции более высокой, добиться того, что используемое сырье будет более эффективным – и все это за счет возможности объективного и точного деления материала по нужным параметрам.
